공공 기관 AX 사례

최근 10년간 홍수특보는 연평균 34건에 불과했지만 기후변화로 피해가 빈번·복합화됐습니다. 기존 예보는 예보관 수작업과 대하천 중심이라 지류·지천은 사실상 사각지대였고, 특보 발령까지 평균 30분 이상 걸려 대피 시간이 부족했습니다. 비가 온 뒤 해석하는 방식이 아니라 빗방울이 떨어지기 전에 분석을 마치는 촘촘한 경보 체계가 필요했습니다.

• 10분 단위 강수·수위·유량·댐·보 방류·조위 데이터 자동 분석
• 지류·지천 포함 전국 223개 홍수특보 지점으로 예보 범위 확대
• 위험 감지부터 특보 발령·전파까지 일원화된 자동 통보
• GPS 안전문자·침수지도·내비 음성안내(6개 민간사 연계)

AI 기술 · LSTM 기반 딥러닝 시계열 예측 모델. 관측 데이터가 부족한 지점은 물리모형 결과로 학습 데이터를 보완해 재학습. AI 결과는 예보관이 검증·보정 후 최종 발령.

정수장 운영은 오랫동안 숙련자의 경험과 감각에 의존해 왔습니다. 기후 위기, 수질 변동성, 높아지는 에너지 비용이 기존 방식의 한계를 드러냈고, 사람의 판단만으로는 안정적 운영이 어려운 데다 '휴먼 에러'가 곧 안전·환경 리스크로 이어졌습니다. AI가 데이터를 분석해 스스로 제어하는 방식으로 바꿔야 했습니다.

• 착수→약품→응집→침전→여과→오존→활성탄→소독 8개 공정 자율운영
• 스마트 에너지 관리(EMS)로 피크 부하 제어
• IoT 진동센서 기반 설비 예지보전(PMS), 주기점검→상태기반점검
• 화재·누수·침입·쓰러짐 지능형 영상감시

AI 기술 · 기능별 최적 모델 적용. 공정 제어 LSTM·GRU, 설비 진단 회귀분석, 안전 감시 YOLOv7, 예측 앙상블(LGBM 등). 외부 차단 폐쇄망 내 오픈소스 기반 독립 구축.

신청서가 접수되면 담당자가 방대한 서류와 진술을 직접 검토해 업무상 재해 여부를 조사해야 했습니다. 업무는 폭증하는데 인력은 한정돼 조사 지연이 곧 근로자 보상 지연으로 이어졌고, 과중한 부담은 직원 정신 건강에도 영향을 주었습니다. 조사의 속도·정확성·일관성을 동시에 높일 해법이 필요했습니다.

• 신청서 저장 시 처리 유형 자동 분류 후 담당자에게 즉시 제공
• 과거 데이터로 2,700여 개 유사 그룹 분류, 7단계 로직으로 신속/일반 판별
• 유형 분류·빅데이터 분석·유사 사례·맞춤 가이드 AI 리포트
• 기존 AI 의학자문 모델과 연계해 지원 범위 확대

AI 기술 · 수십만 건의 과거 신청서·재해조사 보고서를 학습용으로 전환, 비정형 '재해 경위' 텍스트를 정제·라벨링. 매일 새 사건을 재학습하는 지속 학습 파이프라인.

노동 현장의 법률 분쟁은 해마다 느는데, 매년 45만 건이 넘는 노동법 위반 사건을 담당하는 근로감독관은 3천 명 남짓에 불과합니다. 복잡한 노동법과 행정절차 탓에 노동자도 사업주도 어려움을 겪었습니다. 근로감독관·공인노무사·AI 전문가가 협력해 국내 최초의 근로감독관 AI 지원시스템을 구축했습니다.

• 24시간·34개 언어 AI 노동법 상담(카카오톡·당근알바 연계)
• 임금 체납·직장 내 괴롭힘 등 진정서 접수 기초 조사
• 법령·판례·질의회시·매뉴얼 대화형 검색
• 진술조서 요약·쟁점 파악·수사보고서 초안 근로감독 AI 비서

AI 기술 · 대국민 상담에 GPT-4.1 API, 보안이 필요한 내부 비서에 행정망 환경의 GPT-OSS 120B·Gemma 3 27B. 공인노무사회 협업으로 1만 5천 건 이상 테스트, 4개월 만에 구축.

단전·단수·체납 등 위기 신호가 감지되는데도 지원을 받지 못하는 복지 사각지대가 여전했습니다. 담당 공무원은 수십만 명의 위기가구를 발굴해야 하지만 제한된 인력과 시간으로 모든 사례를 직접 확인하기 어려웠습니다. 이에 AI가 먼저 전화를 걸어 복지 욕구를 확인하고 지자체 담당자에게 연계하는 시스템을 도입했습니다.

• 47종 위기정보를 유관기관에서 수집해 빅데이터로 위기가구 선별
• 사전 안내문자 후 AI 음성상담으로 복지욕구 파악
• 상담 결과를 행복이음에 자동 등록해 지자체에 실시간 전달
• 생계·의료·주거·돌봄 등 맞춤형 복지서비스 연계

AI 기술 · 음성인식(ASR/STT)·자연어이해(NLU) 기반 AI 복지상담 플랫폼. 대표번호 1600-2129로 발신, 고위험군 선별·중복·오탐 정제 후 상담.

2024년 기준 65세 이상 인구 비율이 19.2%에 이르고 초고령사회 진입이 전망됩니다. 경기도는 전국 최다인 217만 명의 노인 인구를 보유하고, 이 중 약 63만 명이 독거·노인 부부 가구입니다. 돌봄 인력만으로는 모든 노인의 안부를 촘촘히 확인하기 어렵고 반복 확인이 현장 부담을 키워, AI 기반 안부 확인·위기 감지 서비스를 추진했습니다.

• AI 노인말벗서비스: 이전 대화를 기억해 주 1회 맞춤 안부 전화
• AI 안부전화→관제센터→사회서비스원 3단계 안전망
• 위험 발화 감지 시 119 신고·복지 즉시 연계
• 학대 고위험군에 AI 스피커(든든지키미) 설치, 긴급 발화 실시간 분류

AI 기술 · 네이버클라우드 HyperCLOVA X 기반 '클로바 케어콜'. End-to-End 음성인식과 상황 맥락 분석 모델로 '도와주세요' 등 긴급 발화를 실시간 분류, 119·112 연동.

공유 모빌리티 확산과 함께 무면허 운전이 사회 안전을 위협했지만, 기존 방식은 면허증 번호·이름 조회 수준이라 실제 운전자가 본인인지 확인하는 데 한계가 있었습니다. 2023년 사업용 차량 무면허 사고 265건 중 229건(86%)이 렌터카에서 발생했고, 20세 이하 청소년 연루가 79건(36.6%)이었습니다.

• 수백 개 특징점 대조로 얼굴인식 본인 확인(유사도 96% 이상 동일인)
• 눈 깜빡임·고개 움직임 감지 라이브니스로 사진 위조 차단
• 면허증 홀로그램 추출로 위변조 판별
• 경찰청 원천 DB 실시간 연계, 사진 미저장 API 방식

AI 기술 · ㈜일체라 Vision AI 얼굴인식(현재 정확도 99.99% 수준). 민간 사업자가 면허증 사진을 저장하지 않고 API 호출로 실시간 대조하는 개인정보 보호 설계.

딥페이크 성범죄 시정 요구 건수는 2020년 473건에서 2024년 23,107건으로 약 50배 급증했습니다. 피해가 유명인을 넘어 일반인·청소년·아동까지 확대됐지만, 기존 수사 체계는 대조 파일이 없으면 진위 감정조차 어려워 사건 해결에 수일이 걸렸습니다. 이에 국내 최초로 불법 합성 콘텐츠를 실시간 탐지·분석하는 플랫폼을 개발했습니다.

• 얼굴·배경을 픽셀 단위로 세분화해 합성 흔적 추적
• 대조 파일 없이 "합성 확률 몇 %" 정량 근거 제시
• 영상 69만·음성 162만 등 총 231만 건 학습
• 2025년 5월부터 표준운영절차(SOP) 수립, 기관 간 일관성 확보

AI 기술 · 딥러닝 기반 조명·그림자 불일치, 음성·입 모양 일치도, 프레임 간 부자연스러운 움직임 분석. 외산 대비 동양인 얼굴 탐지 성능 확보. 2026년 국과수 디지털인증시스템(DAS) 탑재 예정.

기존 경기데이터드림 포털은 단순 키워드 검색만 제공해, 정확한 키워드를 입력하지 않으면 원하는 정보를 찾기 어려웠고 방대한 데이터에서 필요한 자료를 찾는 데 시간이 많이 걸렸습니다. LLM 기반 자연어 검색으로 도민과 담당자가 일상 문장으로 질의하면 관련 데이터를 바로 찾도록 접근성을 높였습니다.

• 생성형 AI·RAG 기반 대화형 자연어 질의응답
• 도청·시군·산하기관 데이터 통합 검색(다운로드·API 연계)
• 방대한 데이터를 핵심만 요약, 유용한 데이터셋 자동 추천
• 데이터 특징 기반 분석 방법·활용 아이디어 안내

AI 기술 · OpenAI ChatGPT(gpt-4.1) 기반 RAG. 경기데이터드림 서비스 목록(공공데이터 명·내용·태그)을 활용.

정책연구는 국가 경쟁력을 좌우하지만, 급변하는 정세와 복잡한 현안에 비해 대응 속도가 이를 따라가지 못한다는 지적이 있었습니다. 매년 방대한 보고서가 쌓여도 부처·기관에 흩어진 데이터가 통합되지 못하고 수작업 분석으로 유사·중복 연구가 반복됐습니다. "연구자는 분석에, 행정은 AI가"라는 새 패러다임을 추진했습니다.

• 주제 제안·계획서 초안·유사 중복 연구 검증(연구 기획)
• 보고서 초안·정책 브리프·관계도 시각화(연구 수행)
• 보도자료 생성 등 성과 확산 지능형 행정지원
• 문서 교정·번역·회의록·뉴스 요약 보조 서비스

AI 기술 · 네이버클라우드 HyperCLOVA X(HCX-007) 기반. 멀티LLM RAG·멀티스텝 추론·하이브리드 검색·데이터 표준화. 외산·프라이빗 모델 확장 가능.

광주광역시의 야간·휴일 당직은 오랜 운영에도 민원 공백 해소의 실효성 있는 대안이 되지 못했습니다. 전체 민원의 80% 이상이 단순 안내성 문의인데도 실제 해결은 익일까지 기다려야 해 불만이 이어졌습니다. "민원은 즉시, 행정은 24시간"을 목표로 전국 최초 당직제 폐지와 AI 도입을 추진했습니다.

• 야간(22시~08시) 단순 민원 AI 즉시 응대
• 민원 유형별 소관 당직기관 자동 연결
• 음성이 어려우면 문자 입력 보이는 ARS(멀티모달)
• 통화 실시간 녹음·텍스트 변환 이력 관리

AI 기술 · KT A'cen(AI Contact Center), 국정원 인증 공공기관 전용 AI 전화상담. 사투리·억양 등 발화 패턴을 자가학습해 응대 정확도 개선.

용산구는 각국 대사관이 밀집하고 이태원·서울역·국립중앙박물관 등 외국인이 집중되는 대표적 다문화 지역입니다. 2025년 기준 등록 외국인만 1만 3천여 명을 넘어서면서 언어 장벽에 따른 행정 불편이 꾸준히 제기됐습니다. 통역 인력은 고유명사·행정용어 번역에 한계가 있어 본 서비스를 도입했습니다.

• 음성인식(STT)→기계번역(MT)→챗봇 결합 AI 통역 엔진
• 영어·중국어·아랍어 등 13개 언어 지원
• 지향성 마이크·대형 디스플레이 현장형 장비로 소음 차단
• 행정 특수 용어 반영 맞춤형 통역, 오류 사례 학습

AI 기술 · ㈜코난테크놀로지 KONAN LLM ENT-11(약 8TB·8,000억 토큰 학습). 2026년 1월 휴대용 태블릿 '찾아가는 AI 통역' 도입 예정.

기존 주차 행정은 위반 발생 이후 단속·처분에 집중돼 억제 효과는 있었지만 주차난 해소나 공유 제도 취지와 맞지 않았습니다. 부정주차로 배정자·예약자가 주차면을 이용하지 못하고 민원이 누적돼 공무원 부담이 컸습니다. 강남구는 전국 최초로 AI 주차 관제를 도입해 부정주차를 줄이고 회전율을 높였습니다.

• 번호 인식으로 주차 가능 여부 현장 즉시 판별·안내
• 계도→재안내→경고→행정 연계 비대면 단계적 대응
• 공유 시간·중복 이용을 실시간 관리 AI 스마트 공유
• 앱 기반 요금 자동 정산, 위반 시 단속·견인 자동 연계

AI 기술 · YOLOv8 객체인식 + TensorFlow. 광학 번호 인식 엔진 내재 듀얼 카메라. G-클라우드 보안 인증 기반, 관·민 공동 특허 확보.

아태 지역 최대 수준의 여객이 이용하는 인천공항은 성수기·특정 시간대 출국장 혼잡이 반복됐습니다(2024년 연간 약 7,067만 명). 기존 여객 흐름 분석은 여러 시스템 데이터를 수작업 취합해 분석에만 3~4일이 걸려 사후 대응에 그쳤습니다. 이에 데이터·예측 기반 선제형 운영으로 전환했습니다.

• IoT 센서 약 663대로 구간별 대기 인원·시간 수집
• 과거·실시간 데이터 결합 혼잡 사전 예측
• 전광판·앱·민간 플랫폼(네이버·카카오T 등) 다채널 안내
• 체크인 카운터·출국장 조기 오픈 탄력 자원 운영

AI 기술 · Simulation-based Machine Learning(물리시뮬레이션+머신러닝), 여객 동선 Queueing Simulation. 최근 5년 약 5억 건 데이터 학습. 외부 용역 아닌 내부 전문가 직영 개발.

특허·상표·디자인 출원이 매년 늘어 심사관이 검토할 문헌이 수백만 건에 달했지만, 심사 인력 확충에는 한계가 있어 업무 과부하와 심사 지연이 이어졌습니다. 기존 키워드 검색은 유사 문헌이 과도하게 검색돼 선별에 막대한 시간이 들었습니다. 이에 근본적 기술 혁신을 위해 본 사업을 추진했습니다.

• 문장·청구항 단위 유사도로 선행기술 정밀 탐색
• 국제특허분류(CPC)·상품코드 자동 추천
• 문자상표의 호칭(발음값)까지 인식, 이미지 기반 디자인 검색
• 발명 핵심 기술내용 필드별 AI 요약

AI 기술 · LG AI연구원 EXAONE 기반 세계 최초 특허 특화 LLM, 이미지 ViT 계열. KIPRISPlus(특허공보·행정데이터) 학습. 2023년 12월 특허 특화 언어모델 공동 개발 완료.

일평균 약 80만 명이 방문하는 국가법령정보센터는 키워드 검색에 머물러 필요한 정보를 찾기 어렵다는 한계가 있었습니다. 법률 전문가가 아닌 일반 국민도 쉽게 검색·활용하도록 AI 기반 법령 검색 요구가 제기됐습니다. 「세계 1위 AI 정부 실현」 국정과제 지원 사업으로 추진 중입니다.

• 벡터 DB 기반 지능형 유사도 검색(2024.12 대국민 개통)
• 자주 묻는 질문 830개 반영 FAQ 자동완성
• 법령·행정규칙·별표·서식까지 통합 검색
• 2단계 생성형 AI로 입법 배경·취지·판례 다차원 제공

AI 기술 · 법령 특화 소규모 언어모델(sLLM)과 RAG로 환각(hallucination) 최소화. 법제처 보유 약 700만 건 법령 정보와 75만 건 지식베이스 학습·정제.